[发明专利]一种应用迁移学习可行性度量方法及装置在审
| 申请号： | 201710660607.6 | 申请日： | 2017-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN107392321A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 谢忠玉;鲍新平 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N99/00 | 分类号： | G06N99/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种应用迁移学习可行性度量方法及装置，方法包括获得目标域对应的辅助域，所述目标域与所述辅助域中分别包括至少一个样本数据；基于所述目标域与所述辅助域中的样本数据，确定领域分类模型及分类特征；利用所述领域分类模型对所述分类特征进行分类，得到分类精度结果；基于预设的精度阈值范围与迁移学习可行性的对应关系，确定与所述分类精度结果相对应的迁移学习可行性结果。相较于现有技术中计算分布差异数值的实现方案，本申请中通过计算两个域在特定特征下的分类精度来量化两个域之间的差异程度，由此来直观的定量的度量或评估是否适用迁移学习，进而避免多次尝试迁移学习造成的资源浪费。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用 迁移 学习 可行性 度量 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种应用迁移学习可行性度量方法，其特征在于，包括：获得目标域对应的辅助域，所述目标域与所述辅助域中分别包括至少一个样本数据；基于所述目标域与所述辅助域中的样本数据，确定领域分类模型及分类特征；利用所述领域分类模型对所述分类特征进行分类，得到分类精度结果；基于预设的精度阈值范围与迁移学习可行性的对应关系，确定与所述分类精度结果相对应的迁移学习可行性结果。
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