[发明专利]一种基于贝叶斯因果网络的评价指标均衡态分析方法

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯因果网络的评价指标均衡态分析方法，包括以下步骤建立系统评价指标体系，并确定影响系统的外生因素；由评价指标得到相应的内生变量集，由系统的外生影响因素得到外生输入变量集，由评价结果得到输出变量集；根据内生变量集、外生输入变量集和输出变量集构建三层贝叶斯因果网络结构，并利用条件独立性检验发现变量之间的因果关系；根据贝叶斯因果网络结构和变量之间的因果关系进行系统动力学建模并仿真计算得到各变量的均衡态；将各变量的均衡态映射到评价指标，得到各评价指标在外生条件约束下的均衡态。本发明具有如下优点可有效发现复杂系统中评价指标间的因果关系并得到不同条件下评价指标的均衡态。

主权项

一种基于贝叶斯因果网络的评价指标均衡态分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S101：获取系统的相关信息，建立系统评价指标体系，并确定影响系统的外生因素；由评价指标得到相应的内生变量集，由系统的外生影响因素得到外生输入变量集，由评价结果得到输出变量集；S102：根据所述内生变量集、外生输入变量集和所述输出变量集构建三层贝叶斯因果网络结构，并利用条件独立性检验发现变量之间的因果关系；S103：根据所述贝叶斯因果网络结构和所述变量之间的因果关系，对所述系统进行系统动力学建模，并仿真计算得到各变量的均衡态；S104：将所述各变量的均衡态映射到评价指标，得到各评价指标在外生条件约束下的均衡态。