[发明专利]重型轧辊装载智能机器人的故障风险评估方法在审
申请号: | 201710653926.4 | 申请日: | 2017-08-02 |
公开(公告)号: | CN107330529A | 公开(公告)日: | 2017-11-07 |
发明(设计)人: | 柯文俊;邬春学;吴警 | 申请(专利权)人: | 上海理工大学 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q10/06 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司31001 | 代理人: | 吴宝根,王晶 |
地址: | 200093 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种重型轧辊装载智能机器人的故障风险评估方法,分析机器人设备传感器实时数据,计算出判别数据趋势参数,诊断数据是否存在异常,判别潜在故障,根据数据动态趋势参数,设备重要程度和设备脆弱性,计算潜在故障所造成的相应风险值,划分对应的风险等级,如若风险超过安全等级,发送紧急制停信号,并综合地预估潜在故障造成的事故类型,通知工作人员进行维修。本发明根据数据值偏差的趋势,计算出风险的发生概率,结合设备重要程度和脆弱性得出风险的影响,从而计算出机器人总体的风险值,预估风险的事件类型,实现在故障发生之前检测出故障的存在,了解动态地风险走向,达到有效地在经济和时间上减少成本的目的,提高机器人的工作效率。 | ||
搜索关键词: | 重型 轧辊 装载 智能 机器人 故障 风险 评估 方法 | ||
【主权项】:
一种重型轧辊装载智能机器人的故障风险评估方法,采用数据诊断、风险评估和事故预估三个模块,其特征在于:首先,分析机器人身上各项设备传感器实时数据,计算出判别数据趋势的参数,诊断数据是否存在异常,判别潜在故障,根据数据动态趋势参数,设备重要程度和设备脆弱性,计算潜在故障所造成的相应风险值,然后划分对应的风险等级,如若风险超过安全等级,发送紧急制停信号,并综合地预估潜在故障造成的事故类型,通知工作人员进行维修。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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