[发明专利]基于由P系统进化的可编辑样本集的K最近邻分类算法在审
| 申请号： | 201710642135.1 | 申请日： | 2017-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN108009561A | 公开（公告）日： | 2018-05-08 |
| 发明（设计）人： | 彭宏;胡娟;陈光春;张国洲;黄文成;王军 | 申请（专利权）人： | 西华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 四川君士达律师事务所 51216 | 代理人： | 芶忠义 |
| 地址： | 610039 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供的基于由P系统进化的可编辑样本集的K最近邻分类算法包括：组织型P系统设计：系统包括q个细胞，每个细胞中包括m个对象，细胞中的对象为n维二进向量，用于指示原始样本集中的哪些样本被包含在可编辑样本集中；P系统的q个细胞协同地搜索最优指示向量Z：每个细胞中包含一个最好对象，每个细胞使用转运规则将其最好对象转运到环境中，更新环境中所对应的最好对象，并将自己的最好对象转运给下一个细胞；可编辑样本集生成：采用离散二进制PSO的速度‑位移模型作为进化规则，依据停机条件停机后，环境中的最好对象即为最优的可编辑样本集；KNN分类器依据生成的可编辑样本集构造分类规则，对未知样本进行分类，提高了分类器的分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 系统 进化 编辑 样本 近邻 分类 算法 | ||
【主权项】：
1.基于由P系统进化的可编辑样本集的K最近邻分类算法，其特征在于，包括：组织型P系统设计：系统包括q个细胞，每个细胞中包括m个对象，细胞中的对象为n维二进向量，用于指示原始样本集中的哪些样本被包含在可编辑样本集中；P系统的q个细胞协同地搜索最优指示向量Z：每个细胞中包含一个最好对象，每个细胞使用转运规则将其最好对象转运到环境中，更新环境中所对应的最好对象，并将自己的最好对象转运给下一个细胞；可编辑样本集生成：采用离散二进制PSO的速度-位移模型作为进化规则，依据停机条件停机后，环境中的最好对象即为最优的可编辑样本集；KNN分类器依据生成的可编辑样本集构造分类规则，对未知样本进行分类。
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