[发明专利]野外火灾早期烟雾视频检测的方法有效
| 申请号： | 201710636033.9 | 申请日： | 2017-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN107609470B | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 魏维;程阳;魏敏;陈思宇;刘基缘 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06T7/254;G06T7/277 |
| 代理公司： | 成都智涌知识产权代理事务所(普通合伙) 51313 | 代理人： | 周正辉 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种野外火灾早期烟雾视频检测的方法，其包括以下步骤：步骤1：将视频镜头进行解压处理，得到帧序列；步骤2：以大小为5*5的均值滤波器对原始图像进行滤波，并通过形态学的方法去除噪点；步骤3：利用火灾烟雾的运动特性初提取火灾烟雾候选区域，采用高斯混合模型提取运动前景；步骤4：利用早期野外火灾烟雾颜色静态特征进行第2次烟雾候选区域提取；步骤5：利用烟雾扩散过程中运动的方向特征进行第3次烟雾候选区域提取；步骤6：利用卷积神经网络对候选烟雾区域进行识别，其中，卷积神经网络设计为一层输入层，三层卷积层，三层池化层，一层全连接神经网络和一层输出层。本发明具有识别率高，便于推广应用的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 野外 火灾 早期 烟雾 视频 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种野外火灾早期烟雾视频检测的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将视频镜头进行解压处理，得到帧序列；步骤2：以大小为5*5的均值滤波器对原始图像进行滤波，并通过形态学的方法去除噪点；步骤3：利用火灾烟雾的运动特性初提取火灾烟雾候选区域，采用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)提取运动前景；步骤4：利用早期野外火灾烟雾颜色静态特征进行第2次烟雾候选区域提取；步骤5：利用烟雾扩散过程中运动的方向特征进行第3次烟雾候选区域提取；步骤6：利用卷积神经网络对候选烟雾区域进行识别，其中，卷积神经网络设计为一层输入层，三层卷积层，三层池化层，一层全连接神经网络和一层输出层。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都信息工程大学，未经成都信息工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710636033.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：社会网络关联用户挖掘方法及系统
- 下一篇：一种人脸活体检测方法
