[发明专利]社会网络关联用户挖掘方法及系统有效
| 申请号： | 201710633081.2 | 申请日： | 2017-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN107609469B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 周小平;赵吉超 | 申请（专利权）人： | 北京建筑大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李官 |
| 地址： | 100044*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种社会网络关联用户挖掘方法及系统，能够在大数据环境下，提升关联用户挖掘的准确率、召回率及其运行效率。方法包括：计算待融合的第一社会网络和第二社会网络的用户的用户属性的相似度，对所述用户属性的相似度进行融合，得到用户属性相似度矩阵；采用张量积形成所述第一社会网络和第二社会网络的用户关系融合矩阵；采用向量化算子将所述用户属性相似度矩阵转化为用户属性相似度向量，通过融合所述用户关系融合矩阵和用户属性相似度向量构建关联用户挖掘模型；通过求解所述关联用户挖掘模型，确定出所述第一社会网络和第二社会网络的关联用户。 | ||
| 搜索关键词： | 社会 网络 关联 用户 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种社会网络关联用户挖掘方法，其特征在于，包括：S1、计算待融合的第一社会网络和第二社会网络的用户的用户属性的相似度，对所述用户属性的相似度进行融合，得到用户属性相似度矩阵，其中，所述用户属性包括用户名、图像类属性、位置类属性、时间类属性和文本类属性；S2、采用张量积形成所述第一社会网络和第二社会网络的用户关系融合矩阵；S3、采用向量化算子将所述用户属性相似度矩阵转化为用户属性相似度向量，通过融合所述用户关系融合矩阵和用户属性相似度向量构建关联用户挖掘模型；S4、通过求解所述关联用户挖掘模型，确定出所述第一社会网络和第二社会网络的关联用户。
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