[发明专利]特征点检测、网络训练方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 201710631674.5 | 申请日： | 2017-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN108229291A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 王晋玮;马栩杰;钱晨 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京天健君律专利代理事务所(普通合伙) 11461 | 代理人： | 刘冬亮;罗延红 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种特征点检测、网络训练方法、装置、电子设备和存储介质，其中，所述方法包括：基于第二神经网络获取图像中人脸的角度信息；根据所述角度信息从多个第一神经网络中确定第一目标神经网络，其中，所述第一神经网络用于获取对应的人脸角度范围内的人脸特征点的检测结果，不同的所述第一神经网络对应的人脸角度范围不同；基于所述第一目标神经网络获取所述图像中人脸特征点的检测结果。本发明实施例提高了人脸特征点检测的速度和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 人脸 人脸特征点 特征点检测 存储介质 电子设备 检测结果 角度信息 目标神经 网络训练 人脸特征点检测 准确度 获取图像 网络获取 图像 网络 | ||
【主权项】：
1.一种人脸特征点检测方法，其特征在于，包括：基于第二神经网络获取图像中人脸的角度信息；根据所述角度信息从多个第一神经网络中确定第一目标神经网络，其中，所述第一神经网络用于获取对应的人脸角度范围内的人脸特征点的检测结果，不同的所述第一神经网络对应的人脸角度范围不同；基于所述第一目标神经网络获取所述图像中人脸特征点的检测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京市商汤科技开发有限公司，未经北京市商汤科技开发有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710631674.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
