[发明专利]一种使用机器学习预测硬盘故障的方法在审
| 申请号： | 201710631428.X | 申请日： | 2017-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN107392320A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 华飞君 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N99/00 | 分类号： | G06N99/00;G06F11/22;G06F11/00 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人： | 阚恭勇 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种使用机器学习预测硬盘故障的方法，属于云存储安全技术领域，本发明使用blackblaze提供的海量smart数据集，根据不同品牌硬盘的smart数据分布不平衡的情况，使用随机森林算法，对历史数据进行训练建模，生成预测故障预测模型，提高故障预测率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 机器 学习 预测 硬盘 故障 方法 | ||
【主权项】：
一种使用机器学习预测硬盘故障的方法，其特征在于，使用blackblaze提供的海量smart数据集，根据不同品牌硬盘的smart数据分布不平衡的情况，使用随机森林算法，对历史数据进行训练建模，生成预测故障预测模型，提高故障预测率。
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