[发明专利]一种基于角点描述的两阶段局部轮廓匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于角点描述的两阶段局部轮廓匹配方法，其特征是，包括以下步骤：对于给定的一个作为参考的局部轮廓及待匹配的完整轮廓，分别计算参考轮廓及待匹配轮廓上各轮廓点处的曲率值，并使用各向异性扩散滤波算法对曲率值进行平滑；对于每一个参考轮廓上的角点，计算该点到轮廓端点的曲率积分值，选取对应曲率积分值最大的角点为参考轮廓的主角点，并使用角点描述子进行描述；轮廓粗匹配阶段；轮廓精匹配阶段；综合考虑粗匹配与精匹配阶段的匹配误差。优点：采用轮廓的显著角点作为轮廓特征点，提取的特征点描述具有更强的代表性和判别性，提高了匹配的效率和准确率；将匹配过程分为粗匹配和精匹配两个阶段，明显提高检索速度。

主权项

一种基于角点描述的两阶段局部轮廓匹配方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1、对于给定的一个作为参考的局部轮廓及待匹配的完整轮廓，分别计算参考轮廓及待匹配轮廓上各轮廓点处的曲率值，并使用各向异性扩散滤波算法对曲率值进行平滑，提取轮廓上的显著角点；步骤2、对于每一个参考轮廓上的角点，计算该点到轮廓端点的曲率积分值，选取对应曲率积分值最大的角点为参考轮廓的主角点，并使用角点描述子进行描述；步骤3、轮廓粗匹配阶段，对于待匹配轮廓上的每一个角点依次进行描述，并计算其描述子与参考轮廓主角点描述子之间的距离，初步确定待匹配轮廓上可能存在的与参考轮廓相匹配的片段；步骤4、轮廓精匹配阶段，以参考轮廓的主角点和待匹配轮廓上与之匹配的角点为起始点，依次匹配剩余的角点；步骤5、综合考虑粗匹配与精匹配阶段的匹配误差，从众多待匹配轮廓中选取最优的匹配轮廓片段。