[发明专利]基于自适应同时稀疏表示的鲁棒性目标追踪方法有效
| 申请号： | 201710625586.4 | 申请日： | 2017-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN107844739B | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 樊庆宇;李厚彪;羊恺;王梦云;陈鑫;李滚 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/246 |
| 代理公司： | 成都拓荒者知识产权代理有限公司 51254 | 代理人： | 邹广春 |
| 地址： | 611731 四川省成都市高新*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明的基于自适应同时稀疏表示的鲁棒性目标追踪方法，包括以下步骤：S1、根据拉普拉斯噪声能量的大小，自适应的建立同时稀疏追踪模型；S2、对所建立的追踪模型进行求解；S3、对模板进行更新。本发明提供的追踪方法追踪识别效果好，抗干扰性较强，能够实现较为精确和实时的目标追踪，追踪方法较为稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 同时 稀疏 表示 鲁棒性 目标 追踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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