[发明专利]一种基于DR的肺结核智能识别方法及系统在审
| 申请号： | 201710618397.4 | 申请日： | 2017-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN107729911A | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 吴文辉;陶信东 | 申请（专利权）人： | 江西中科九峰智慧医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海天翔知识产权代理有限公司31224 | 代理人： | 刘常宝 |
| 地址： | 330096 江西省南昌市南昌高新技*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DR的肺结核智能识别方法及系统，其通过大量人工标注的样本来训练形成深度神经网络，该深度神经网通过自主学习肺结核影像特征，并以此来识别DR图像中肺结核影像特征。由此构成的肺结核智能识别方案能够实现对DR图像中的肺结核影像特征进行自动化识别，可实现基于DR的肺结核自动筛查，有效降低筛查成本。再者，本方案识别效率高，识别精度高，有效避免漏检未识别的现象，有效解决现有技术所存在的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dr 肺结核 智能 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于DR的肺结核智能识别方法，其特征在于，通过大量标注的样本来训练形成深度神经网络，所述深度神经网通过自主学习肺结核影像特征，并以此来识别DR图像中肺结核影像特征。
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