[发明专利]一种用于脸部分类的方法和装置在审
| 申请号： | 201710614131.2 | 申请日： | 2017-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN109359499A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 邱翰;方三勇;宋康宁 | 申请（专利权）人： | 虹软科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 凌齐文;栗若木 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于脸部分类的方法和装置，应用于图像处理领域，该方法包括：获取目标脸部的彩色图像，所述彩色图像包括至少一个通道的信息，将所述目标脸部的彩色图像的至少一个通道的信息输入神经网络，所述神经网络根据所述目标脸部的彩色图像的至少一个通道的信息以及第一参数对所述目标脸部进行分类，所述第一参数包括至少一个脸部类别以及用于识别所述目标脸部类别的第一参数数据。通过本发明提供的一种用于脸部分类的方法和装置，能够通过脸部图像的内容分析脸部属性，并有效的根据脸部图像的属性，对大量的包括脸部的图像自动进行分类，减少了人工分类劳动，使得对包括脸部的图像的存储更加清晰有序，提高了分类效率。 | ||
| 搜索关键词： | 彩色图像 方法和装置 分类 脸部图像 神经网络 图像 图像处理领域 参数数据 分类效率 获取目标 内容分析 人工分类 信息输入 存储 清晰 应用 劳动 | ||
【主权项】：
1.一种用于脸部分类的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标脸部的彩色图像，所述彩色图像包括至少一个通道的信息；将所述目标脸部的彩色图像的至少一个通道的信息输入神经网络；所述神经网络根据所述目标脸部的彩色图像的至少一个通道的信息以及第一参数对所述目标脸部进行分类，所述第一参数包括至少一个脸部类别以及用于识别所述目标脸部类别的第一参数数据。
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