[发明专利]高清试卷图像采集分解系统和方法

摘要

本发明提供一种高清试卷图像采集分解系统，所述系统包括扫描仪，选择模块，存储模块，处理模块，当选择客观题试卷时，处理模块对客观题试卷的扫描图像进行处理，并在显示屏的右侧显示试卷的考生考号、客观题的答案；当选择主观题试卷时，处理模块对主观题试卷的扫描图像进行处理，切分出每个主观题的扫描图像，并对每个主观题的扫描图像进行加密处理；其中，所述处理模块包括区域识别模块、提取考生考号模块、提取客观题答案模块以及提取主观题答案模块；考号和客观题答案的提取方式通过区域内像素个数的比较实现，因此能够更加精确的识别图像，使得评分更加便捷和精确，节约了成本。

主权项

一种高清试卷图像采集分解系统，所述系统包括：扫描仪，用于获取高清试卷的图像，所述试卷为同一个考生的主观题和客观题试卷；处理系统，对高清考卷图像进行采集和分解；显示屏，用于显示图像信息，其特征在于，所述处理系统包括：选择模块，用于根据用户需要选择扫描仪、选择主观题试卷进行扫描以及选择客观题试卷进行扫描；存储模块，用于保存试卷图像；处理模块，当选择客观题试卷时，处理模块对客观题试卷的扫描图像进行处理，并在显示屏的右侧显示试卷的考生考号、客观题的答案；当选择主观题试卷时，处理模块对主观题试卷的扫描图像进行处理，切分出每个主观题的扫描图像，并对每个主观题的扫描图像进行加密处理；每个主观题加密后的图像路径由存储模块存储；其中，所述处理模块包括区域识别模块、提取考生考号模块、提取客观题答案模块以及提取主观题答案模块；所述区域识别模块分别对考号区域和客观题区域进行识别，其将所选择的试卷的图像读取到内存中，调用灰度算法，将图片像进行二值化；然后，采用高斯模糊算法减少图片噪声；采用Canny算法进行边缘检测；采用FindContours函数来获取图像的各区域的轮廓数组，然后从获取到的每个轮廓数组中选出边的个数为4并且面积最大的轮廓；对选出的轮廓进行多边形拟合，这样可以得到一个边数为4的多边形；然后对该多边形提取四个角点，从而获取到各个区域的一个完整的图像矩阵；提取考生考号模块，针对考号区域，其首先设定好一个数字填涂区域的矩形大小，并设定填涂区域的长度为60像素，宽度为39像素，两个数字填涂区域之间的横向及纵向间隔为120像素，多个数字填涂区域排成10行和12列，每行的待填涂数字相同，且数字随着行数的增加递增，列数表示一个考生考号的位数；对于每一行，每一列，首先根据设定的数字填涂区域的大小获取一个矩形区域；然后对该矩形区域进行灰度转化；将灰度转化的图像进行阈值过滤，将灰度在100到255之间的像素转化为1，其他设置为0；统计非0像素的个数；如果非0像素的个数大于像素长*像素宽*0.9，则将该行的数字填涂区域内的数字设置为该列所对应的考号数字；重复该过程，直到遍历完所有的行和列；提取客观题答案模块，针对客观题区域，其首先设定好一个数字填涂区域的矩形大小，多个数字填涂区域的矩形形成多行多列，并设定填涂区域的长度为40像素，宽度为20像素，相邻两小列横向间隔为20像素，相邻两行的间隔为20像素，相邻大列之间的间隔为125像素，相邻大行之间的间隔为30像素，对于每一行，每一列，获取一个长度为40像素，宽度为20像素的矩形区域；然后对该矩形区域进行灰度化；然后将灰度转化的图像进行阈值过滤，将灰度在100到255之间的像素转化为1，其他设置为0；统计非0像素的个数；如果非0像素的个数大于像素长*像素宽*0.9，则将该当前填涂区域内的数字或字母设置为当前的行和列所对应的题目的答案；重复该过程，直到遍历完所有的行和列；提取主观题答案模块，其设定好每个题目的区域的大小，然后直接从主观题图像上切分出每个题目的区域。