[发明专利]基于大数据的健康状况分析预测方法及系统

摘要

本发明揭示了基于大数据的健康状况分析预测方法及系统，包括如下步骤S1，获取实时动态健康数据；S2，建立基于语义搜索的分布式健康数据库进行实时动态健康数据的存储、清洗、分类以及汇总；S3，获取任务信息，从分布式健康数据库和/或一组健康关联数据库中获取任务所需数据，进行基于聚类算法的计算以及进行健康风险预判；S4，将分析处理后的最终结果存入HBaseK/V数据库中和/或反馈给用户。本发明利用大数据的算法对采集的健康数据信息与健康关联数据库的数据进行有效的处理，可为各方用户提供准确的健康评估和预测，并且结合语义搜索技术及多数据库快速对接、信息共享，便于更准确、快速、全面地获取所需信息，保证分析、预测结果的可靠性。

主权项

基于大数据的健康状况分析预测方法，其特征在于：包括如下步骤：S1，获取实时动态健康数据；S2，建立基于语义搜索的分布式健康数据库进行实时动态健康数据的存储、清洗、分类以及汇总；S3，获取任务信息，从分布式健康数据库和/或一组健康关联数据库中获取任务所需数据，利用Hadoop工具进行基于聚类算法的计算以及通过健康预测模型进行健康风险预判；S4，将经过大数据分析处理后的最终结果存入HBaseK/V数据库中和/或反馈给用户。