[发明专利]一种图像特征获取方法及装置，电子设备

摘要

本申请提供了一种图像特征获取方法，属于计算机技术领域，解决现有技术中存在的获取的图像特征对图像表达能力弱的问题。所述方法包括：通过预设类别的训练图像训练分类模型；通过验证图像对所述分类模型的分类结果进行测试，确定所述分类模型混淆的不相似图像对，基于所述预设类别的训练图像确定相似图像对，基于所述相似图像对和不相似图像对，优化所述分类模型，以通过优化后的所述分类模型获取图像特征。本申请公开的图像特征获取方法，通过基于验证图像确定分类模型混淆的类别，并基于易混淆类别的图像构建不相似图像对，结合相似图像对共同对所述分类模型进行调优，以获得图像更准确的特征表达。

主权项

1.一种图像特征获取方法，其特征在于，包括：通过预设类别的训练图像训练分类模型；通过验证图像对所述分类模型的分类结果进行测试，确定所述分类模型混淆的不相似图像对；基于所述预设类别的训练图像确定相似图像对；基于所述相似图像对和不相似图像对，优化所述分类模型；利用优化后的所述分类模型获取图像特征；其中，所述通过验证图像对所述分类模型的分类结果进行测试，确定所述分类模型混淆的不相似图像对的步骤，包括：通过所述分类模型对验证图像进行分类，得到混淆矩阵；对混淆矩阵进行聚类分析，确定易混淆的类别；基于所述验证图像中易混淆的不同类别的图像，构建不相似图像对；所述对混淆矩阵进行聚类分析，确定易混淆的类别的步骤，包括：通过谱聚类的方法对所述混淆矩阵进行聚类，得到多个簇，其中，每个簇中包括至少一个类别；对于包括至少两个类别的簇，确定其中的类别为相互易混淆的类别。