[发明专利]一种基于低秩理论的图像去噪算法

摘要

本发明公开了一种基于低秩理论的图像去噪算法，通过空域的图像块匹配技术初步找到图像相似块，接着在SVD域进行图像相似性的匹配，提升匹配精度，最终确认目标图像的相似块。根据相似块的低秩特性，对相似块所组成的矩阵进行奇异值分解。同时在对奇异值加权计算的权值确定问题上，不仅考虑图像噪声强度，而且考虑图像细节的复杂程度，即通过噪声强度和熵来共同确定权值，最终实现更好的去噪效果。本发明可以取得更好的匹配效果，在求解低秩模型时运用加权的概念，权值的设置不仅依赖于奇异值的大小，同时依赖于图像熵，使权值设置兼顾图像细节和整体结构，可以获取更加精确的权值设置，也藉此获取了比一般算法更高的去噪性能。

主权项

一种基于低秩理论的图像去噪算法，其特征在于包括以下几个步骤：步骤1)对含噪图像进行分块，通过空域块匹配获取初步块匹配结果；步骤2)在空域匹配的基础上进行变换域匹配，获取图像块最终匹配结果；步骤3)对当前图像块和选取的匹配块所组成的三维矩阵进行降维处理，并对降维后的二维矩阵进行奇异值分解；步骤4)对奇异值进行加权处理；步骤5)重建去噪图像；步骤6)通过迭代，获取更好的去噪结果。