[发明专利]病变识别模型的训练方法、验证方法和病变图像识别装置在审
| 申请号： | 201710584595.3 | 申请日： | 2017-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN107368859A | 公开（公告）日： | 2017-11-21 |
| 发明（设计）人： | 李洪涛;成冠举 | 申请（专利权）人： | 北京华信佳音医疗科技发展有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66;G06K9/62;G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙)11357 | 代理人： | 郑鑫圆,王萍 |
| 地址： | 100070 北京市丰*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种病变识别模型的训练方法，包括利用获取的病变图像样本对Faster RCNN网络进行训练，得到病变识别模型。本发明还相应提供了基于该病变识别模型的病变图像识别装置和病变识别模型的验证方法。本发明提供的病变识别模型的训练方法，基于深度学习理念设计，在使用该模型进行病变识别时，可以较为准确地判断病灶的位置和类型。 | ||
| 搜索关键词： | 病变 识别 模型 训练 方法 验证 图像 装置 | ||
【主权项】：
病变识别模型的训练方法，其特征在于，包括：利用获取的病变图像样本对Faster RCNN网络进行训练，得到病变识别模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京华信佳音医疗科技发展有限责任公司，未经北京华信佳音医疗科技发展有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710584595.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
