[发明专利]一种考虑系统损耗的区域光伏电站并网功率预测方法在审

专利信息
申请号: 201710582045.8 申请日: 2017-07-17
公开(公告)号: CN109272134A 公开(公告)日: 2019-01-25
发明(设计)人: 苗淼;张祥成;候胜林;陶昕;梁雪岚 申请(专利权)人: 国网青海省电力公司经济技术研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 代理人: 杨润
地址: 810001 青*** 国省代码: 青海;63
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摘要: 一种考虑系统损耗的区域光伏电站并网功率预测方法,主要包括以下步骤:A、基于支持向量机方法,利用太阳辐照度、云量温度等多个气象参数和光伏组件的表面辐照度、组件温度等构件光伏发电模型。B、根据光伏组件发电并网潮流分别构件直流段线损耗模型、汇流箱模型、逆变器模型、交流段损耗模型及变压器模型在内的区域光伏电站损耗模型。C、根据光伏组件出力预测及区域光伏电站并网潮流损耗,构件该考虑系统损耗的区域光伏电站并网功率预测方法。相对于其它光伏出力预测方法来说,本发明不仅发挥了支持向量机方法对小样本数据的预测优点、增加了预测速度,同时还能进一步明确在光伏并网环节中的各个损耗,有利于区域光伏电站的有效运行。
搜索关键词: 光伏电站 预测 并网功率 光伏组件 损耗模型 系统损耗 支持向量机 并网 出力 变压器模型 太阳辐照度 表面辐照 光伏并网 光伏发电 气象参数 有效运行 汇流箱 逆变器 小样本 直流段 潮流 光伏 发电 环节 交流
【主权项】:
1.一种考虑系统损耗的区域光伏电站并网功率预测方法,其特征在于:包括下述步骤:A、利用支持向量机方法,基于云量和相似日等历史数据建立太阳辐照度预测模型;B、以太阳辐照度、风速和环境温度三个参数依据能量守恒关系建立光伏电池温度预测模型;C、依据光伏发电原理,光伏电池输出功率与太阳辐照度、环境温度等参数的相关关系,结合步骤A、B的预测结果,构建适合于工程上利用的光伏发电系统出力模型;D、通过光伏发电并网潮流方向分析,建立直流段线损耗模型、汇流箱模型、逆变器模型、交流段损耗模型及变压器模型在内的区域光伏电站损耗模型;E、结合步骤C、D测算结果作差,得到考虑系统损耗的区域光伏电站并网功率值即为最终结果。
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