[发明专利]基于电子设备行为模式的辅助定位的实现方法有效
| 申请号： | 201710573469.8 | 申请日： | 2017-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN107371122B | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 易平;毛宇昂;盛超逸;胡又佳;彭启维 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | H04W4/80 | 分类号： | H04W4/80;H04W4/02;H04W64/00;H04W84/12 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于电子指纹的身份鉴别方法及定位追踪实现方法，通过扫描设备采集用户的关键设备并针对关键设备对用户编号；采集用户使用过的所有辅助设备的Wi‑Fi与蓝牙MAC地址以及发现的时间和离开的时间。为每个MAC地址在信息库中建立信息库，并基于信息库生成权重图。根据关联度算法计算权重图中的各个权重，即各个设备的关联度，得到经常同时出现的设备，生成设备间的无向权重网络，该关联度算法包括：Wi‑Fi设备关联度算法、蓝牙设备关联度算法、Wi‑Fi蓝牙结合关联度算法。最后采用数据分析方法对用户的某台辅助设备进行鉴别，即分析该辅助设备的所有关联设备的信息，经过分析定位得到对应的关键设备的当前预测位置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电子设备 行为 模式 辅助 定位 实现 方法 | ||
【主权项】：
一种基于电子指纹的身份鉴别方法及定位追踪实现方法，其特征在于，包括以下步骤：1)通过扫描设备采集用户的关键设备并针对关键设备对用户编号；2)采集用户使用过的所有辅助设备的Wi‑Fi与蓝牙MAC地址以及发现的时间和离开的时间。为每个MAC地址在信息库中建立信息库，并基于信息库生成权重图；3)通过关联度算法计算权重图中的各个权重，即各个设备的关联度，得到经常同时出现的设备，生成设备间的无向权重网络，该关联度算法包括：Wi‑Fi设备关联度算法、蓝牙设备关联度算法、Wi‑Fi蓝牙结合关联度算法；4)采用数据分析方法对用户的某台辅助设备进行鉴别，即分析该辅助设备的所有关联设备的信息，经过分析定位得到对应的关键设备的当前预测位置；所述的信息库，具体包括：Wi‑Fi索引表、蓝牙索引表、由Wi‑Fi索引表、蓝牙设备表和混合设备表组成的设备表。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710573469.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：电动车电池的供电组件
- 下一篇：振膜及设有该振膜的微型发声器
