[发明专利]基于电子设备行为模式的辅助定位的实现方法

权利要求书

1.一种基于电子设备行为模式的辅助定位的实现方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1)通过扫描设备采集用户的关键设备并针对关键设备对用户编号；

步骤2)采集用户使用过的所有辅助设备的Wi-Fi与蓝牙的MAC地址以及发现时间和离开时间，为每个MAC地址在信息库中建立信息库，并基于信息库生成权重图；

步骤3)通过关联度算法计算权重图中的各个权重，即各个设备的关联度，得到同时出现的设备，生成设备间的无向权重网络，该关联度算法包括：Wi-Fi设备关联度算法、蓝牙设备关联度算法、Wi-Fi蓝牙结合关联度算法；

步骤4)采用数据分析方法对用户的某台辅助设备进行鉴别，即分析该辅助设备的所有关联设备的信息，经过分析定位得到对应的关键设备的当前预测位置；

所述的关键设备为带有经实名认证手机卡的实体手机、登录有支付宝等虚拟账号的无线设备；

所述的信息库，具体包括：Wi-Fi索引表、蓝牙索引表、由Wi-Fi索引表、蓝牙设备表和混合设备表组成的设备表，其中Wi-Fi索引表记录出现过的所有Wi-Fi设备的信息，包括但不限于：属性ID、MAC地址、设备位置LOCATION与时间TIME；

所述的权重图的节点为不同设备、边为设备之间关联度；权重图中的蓝牙设备与蓝牙设备之间、Wi-Fi设备与Wi-Fi设备之间、Wi-Fi设备与蓝牙设备之间都有权值，该权重图的总体设计为一层Wi-Fi网络、一层蓝牙网络以及一层Wi-Fi蓝牙连接网络，各自独立分开计算后加以整合；分别对应信息库中的Wi-Fi索引表，蓝牙设备表，混合设备表；

所述的权重，通过以下方法得到：

3.1)对于Wi-Fi设备关联度算法或蓝牙设备关联度算法，具体步骤如下：

3.1.1)对于在同一时间范围内出现在同一扫描基站附近的Wi-Fi设备，首先在Wi-Fi索引表或蓝牙索引表中检索其是否存在，若不存在，将其添入该表，记录其出现的时间和地点；

3.1.2)并依据其ID号，检索到其对应的Wi-Fi索引表或蓝牙索引表，接下来将与其同一时间范围出现的设备添加到对应的Wi-Fi设备表或蓝牙设备表，依据OCLOSE算法累加可信度CLOSE；

3.1.3)当某设备已经存在于对应的Wi-Fi设备表或蓝牙设备表，只需按照OCLOSE算法更新可信度CLOSE，并在Wi-Fi索引表或蓝牙索引表中更新其时间和地点；

3.2)对于Wi-Fi蓝牙结合关联度算法，具体步骤如下：

3.2.1)通过比较每个时间点基站扫描范围内Wi-Fi设备的变化，得到在这些时间点附近的一小段时间区间内经过扫描区域边界的Wi-Fi设备；

3.2.2)将Wi-Fi扫描区域边界所部属的蓝牙扫描基站扫描得到的蓝牙设备，通过“C”拼接上在蓝牙索引表中对应的ID号，得到该蓝牙设备的混合设备表；

3.2.3)根据该蓝牙设备出现时间，检索对应时间段内在Wi-Fi扫描区域内变化的Wi-Fi设备，将这些设备信息填入对应的混合设备表，并按照OCLOSE算法累加可信度CLOSE；

所述的分析定位，包括：获得某设备最近出现的时间和地点或使用降噪算法后输出此设备的关联设备表，并在最后给若干个建议寻找地址；

所述的OCLOSE算法是按照基站附近设备流量计算CLOSE有效累加值的算法，即：其中：x表示当前设备的流量，a表示设备流量阈值，而b是一个可调参数，取值为正，用来调节流量对OCLOSE的影响；OCLOSE的取值范围为0～2，当设备流量大于阈值时，CLOSE小于1；而当其小于阈值时，CLOSE大于1；而b取值越大，OCLOSE随流量变动变化越小，表示流量对CLOSE影响越小。