[发明专利]基于二分图的动态纹理识别方法在审
| 申请号： | 201710568229.9 | 申请日： | 2017-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN107423695A | 公开（公告）日： | 2017-12-01 |
| 发明（设计）人： | 洪金剑;王勇 | 申请（专利权）人： | 苏州珂锐铁电气科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/246;G06T7/40 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙)32257 | 代理人： | 冯瑞 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明具体涉及一种基于二分图的动态纹理识别方法，为了提出一种提高动态纹理识别准确率而设计。本发明基于二分图的动态纹理识别方法，首先，对动态纹理视频中的每个像素时间序列，提取混沌特征向量，这样视频就变为混沌特征向量矩阵。然后用混合高斯法来对混沌特征矩阵分割，用度量来比较两个动态纹理之间的相似程度，接着通过这种相似比较，建立起一个图模型。最后用匈牙利算法来达到动态纹理识别的目的。本发明可应用于人脸识别、军事目标跟踪识别系统等各类民用及军用系统中，具有广阔的市场前景和应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 二分 动态 纹理 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于二分图的动态纹理识别方法，其特征在于，包括：对动态纹理视频中的每个像素时间序列提取混沌特征向量，将视频转化为混沌特征向量矩阵，其中所述的特征向量是：F＝[τ，m，Di，std]，τ和m分别是嵌入延迟和嵌入维数，Di是信息维数，std是像素时间序列的标准差。每个像素点都由一个特征向量来表示，因此，整个视频就可以看作特征向量矩阵；基于混合高斯法对混沌特征矩阵分割，用度量来比较两个动态纹理之间的相似程度，通过这种相似比较，建立起一个二分图模型；基于匈牙利算法来达到动态纹理识别的目的。
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