[发明专利]基于视觉注意力模型的高精度服装图像检索方法及系统有效
| 申请号： | 201710567746.4 | 申请日： | 2017-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN107291945B | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 张娅;王仲豪;顾宇俊;王延峰 | 申请（专利权）人： | 上海媒智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银 |
| 地址： | 200030 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于视觉注意力模型的高精度服装图像检索方法及系统，所述方法包括：特征图提取步骤：对输入的待检索图片，使用深度神经网络提取固定大小的浮点数组成的特征图；注意力图提取步骤：对输入的待检索图片，使用全卷积深度神经网络提取注意力图；注意力结合步骤：对输入的特征图和注意力图进行结合，得到注意力特征图；特征向量映射步骤：对输入的特征图和注意力特征图，使用深度神经网络映射成为固定长度的图像特征向量；相似图像检索步骤。所述系统包括与所述各步骤相对应的模块。本发明能够对输入图像利用视觉注意力模型提取出注意力特征，并与全局特征拼接形成多个视角的特征，从而进行高精度的图像检索。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 注意力 模型 高精度 服装 图像 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于视觉注意力模型的高精度服装图像检索方法，其特征在于包括：特征图提取步骤：对输入的待检索图片，使用深度神经网络提取固定大小的浮点数组成的特征图；注意力图提取步骤：对输入的待检索图片，使用全卷积深度神经网络提取固定大小的0到1之间浮点数组成的注意力图；注意力结合步骤：对输入的所述特征图提取步骤得到的特征图和所述注意力图提取步骤得到的注意力图进行结合，得到注意力特征图；特征向量映射步骤：对输入的所述特征图提取步骤得到的特征图和所述注意力结合步骤得到的注意力特征图，使用深度神经网络映射成为固定长度的图像特征向量；相似图像检索步骤：根据所述特征向量映射步骤得到的图像特征向量使用欧氏距离来计算图像之间的相似度，从而检索出最相似图像。
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