[发明专利]经改进赋权算法处理的电能质量模糊评估法

摘要

本发明涉及一种经改进赋权算法处理的电能质量模糊评估法，首先将电能质量各项指标进行归一化处理；选取合适指标进行评估总是优秀指标不进入评估，归一化后的指标值小于0.1的指标剔除；将选取后指标进行权重计算采用层次分析法AHP进行主观权重计算，采用改进熵权法进行客观权重计算，然后合并得到主客观复合权重；将所得复合权重转化为雷达图之中的权重角度，结合各单项指标值计算得雷达图面积与周长，以此得出综合指标评估值；确定了综合指标权重值以后，代入隶属度函数，采用模糊评估法对所得指标进行分级评估。通过改进的雷达图法将单项指标转化为综合指标的模式，对电能质量进行综合指标处理，能够生动形象地表现出指标的优劣性。

主权项

一种经改进赋权算法处理的电能质量模糊评估法，其特征在于，具体包括如下步骤：1)将电能质量各项指标进行归一化处理，归一化处理后，各指标均保持在同一数量级别，0～1之间，越接近0则指标性能越好；2)选取合适指标进行评估：总是优秀指标不进入评估，归一化后的指标值小于0.1的指标剔除；3)将步骤2)选取后指标进行权重计算：采用层次分析法AHP进行主观权重计算，采用改进熵权法进行客观权重计算，然后合并得到主客观复合权重；4)将所得复合权重转化为雷达图之中的权重角度，结合各单项指标值计算得雷达图面积与周长，以此得出综合指标评估值；5)确定了综合指标权重值以后，代入隶属度函数，采用模糊评估法对所得指标进行分级评估。