[发明专利]一种人脸特征模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 201710562077.1 | 申请日： | 2017-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN107273871A | 公开（公告）日： | 2017-10-20 |
| 发明（设计）人： | 夏立 | 申请（专利权）人： | 夏立 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200122 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种人脸特征模型的训练方法及装置，训练方法包括步骤S1，提供待识别的人脸样本图像；步骤S2，基于一预设策略将人脸样本图像分别与每个标准修饰图像相结合，形成相应的合成图像；步骤S3，对每个合成图像进行预处理；步骤S4，提取预处理后的合成图像中的人脸特征信息；步骤S5，根据提取的人脸特征信息更新人脸特征模型库中的人脸特征模型；训练装置包括存储模块，输入模块，图像合成模块，预处理模块，特征提取模块，训练模块；能够有效地避免人脸识别对象的修饰特征对人脸特征提取的影响，以保证人脸特征的准确提取，人脸识别的准确度高，可靠性高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人脸特征模型的训练方法，应用于一人脸特征模型的训练装置中，所述人脸特征模型的训练装置包括一人脸特征模型库；其特征在于，包括提供一标准修饰图像库，所述标准修饰图像库包括第一预设数量的标准修饰图像；还包括：步骤S1，提供待识别的人脸样本图像；步骤S2，基于一预设策略将所述人脸样本图像分别与每个所述标准修饰图像相结合，形成相应的合成图像；步骤S3，对每个所述合成图像进行预处理；步骤S4，提取预处理后的所述合成图像中的人脸特征信息；步骤S5，根据提取的所述人脸特征信息更新所述人脸特征模型库中的人脸特征模型。
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