[发明专利]一种面向多变元个体中心网络演变的可视化方法

摘要

本发明公开了一种面向多变元个体中心网络演变的可视化方法，包括以下步骤：步骤1：获取网络结构信息，根据自定义的时间戳和确定的个体中心对象得到网络快照信息；步骤2：获取多变元信息；步骤3：对步骤1和步骤2中得到的信息进行视觉映射，将数据转换为图形结构；步骤4：将步骤3得到的图形进行视图转换，转换为交互式视图，进行人机交互；本发明具有更高的节点扩展性，具有更灵活的布局，具有更低的视觉混淆度。

主权项

1.一种面向多变元个体中心网络演变的可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取网络结构信息，根据自定义的时间戳和确定的个体中心对象得到网络快照信息；步骤2：获取多变元信息；步骤3：对步骤1和步骤2中得到的信息进行视觉映射，将数据转换为图形结构；步骤4：将步骤3得到的图形进行视图转换，转换为交互式视图，进行人机交互；所述步骤3中的图形结构采用基于时间轴的布局方法，对应时刻竖轴下的节点表示在当前时刻下与个体中心有关联的数据对象；相邻时刻相同的节点通过二次贝塞尔曲线进行连接；多变元信息映射为节点颜色；节点在纵轴上的位置根据属性布局或者拓扑结构布局确定；所述根据属性布局确定节点在纵轴上位置的方法如下：S1：获取第i个值域段中最大堆的节点数式中：为第i个段中第j个堆的节点个数，N为值域段个数；S2：计算所有值域段最大堆节点数之和tNum，S3：根据S2中得到的最大堆节点数之和，计算上下段之间的自适应间距gPad，式中：h为画布高度，r为节点半径，pad为堆内节点间距离，Δ为绘制空间上下预留距离；S4：计算时间片t中节点n在纵轴上的位置式中：heapY_gIndex为节点所在堆的中心纵坐标，localIndex为节点在该堆中的局部序号，gIndex为节点n所在堆序号。