[发明专利]一种基于二分法的优化CART决策树生成方法及其装置在审
申请号: | 201710560646.9 | 申请日: | 2017-07-11 |
公开(公告)号: | CN107516104A | 公开(公告)日: | 2017-12-26 |
发明(设计)人: | 邓华夏;刁逸帆;张进;马孟超;钟翔 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 合肥金安专利事务所34114 | 代理人: | 彭超 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明提供一种基于二分法的优化CART决策树生成方法,包括预处理步骤;属性分裂步骤对所述数据集中某一属性的数据进行分裂,分裂的属性选择度量为使用二分法优化的基尼指数;将满足条件的数据分裂给左子树,否则分裂给右子树;决策树建树步骤重复所述属性分裂步骤,直到最终分裂数据点的基尼指数小于预设的基尼指数阈值,停止分裂,形成决策树;以及剪枝步骤。本发明具有以下有益效果既能处理标称数据又能处理连续数据;使用二元分支,充分运用全部数据,尽可能发现全部的数据;能处理空缺值和孤立点;能降低计算量,加快分类速度进而提高分类效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 二分法 优化 cart 决策树 生成 方法 及其 装置 | ||
【主权项】:
一种基于二分法的优化CART决策树生成方法,其特征在于,包括如下步骤:预处理步骤:对数据进行预处理,输入二维数据集;属性分裂步骤:对所述数据集中某一属性的数据进行分裂,分裂的属性选择度量为使用二分法优化的基尼指数;将满足条件的数据分裂给左子树,否则分裂给右子树;决策树建树步骤:重复所述属性分裂步骤,直到最终分裂数据点的基尼指数小于预设的基尼指数阈值,停止分裂,形成决策树;剪枝步骤:以极小化整体损失函数采用递归的方法进行剪枝,生成最终的决策树。
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