[发明专利]物质分解方法、装置和系统有效
申请号: | 201710560580.3 | 申请日: | 2017-07-11 |
公开(公告)号: | CN109242920B | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
发明(设计)人: | 邢宇翔;冯初晴;张丽;陈志强;沈乐 | 申请(专利权)人: | 清华大学;同方威视技术股份有限公司 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 尹红敏 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种物质分解方法、装置和系统。该物质分解方法包括:采集标定模体在两个或两个以上能窗的投影数据,根据投影数据和指定域的物质分解实现方式,确定该标定模体与指定域的物质分解实现方式对应的多能数据;设置理想单能,通过预设的方法得到标定模体在该理想单能下的理想单能数据;根据多能数据训练对应的神经网络,训练后的神经网络反映多能数据和理想单能数据之间的映射关系;基于待分解物质在指定能窗的投影数据和训练后的神经网络,分解待分解物质。根据本发明实施例提供的物质分解方法,通过人工神经网络进行物质分解,提高了物质分解的准确性。 | ||
搜索关键词: | 物质 分解 方法 装置 系统 | ||
【主权项】:
1.一种物质分解方法,其特征在于,所述物质分解方法包括:采集标定模体在两个或两个以上能窗的投影数据,根据所述投影数据和指定域的物质分解实现方式,确定与所述指定域的物质分解实现方式对应的所述标定模体的多能数据;设置理想单能,通过预设的方法得到所述标定模体在所述理想单能下的理想单能数据;根据所述多能数据训练对应的神经网络,所述训练后的神经网络反映所述多能数据和所述理想单能数据之间的映射关系;基于待分解物质在所述能窗的投影数据和所述训练后的神经网络,分解所述待分解物质。
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