[发明专利]一种基于BCSA优化支持向量机的电梯故障诊断方法有效
| 申请号： | 201710559561.9 | 申请日： | 2017-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN107688820B | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 程桂花;闫军;代宗波;钟显恒;方黎明 | 申请（专利权）人： | 浙江新再灵科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01H1/12 |
| 代理公司： | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 33283 | 代理人： | 董世博 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于BCSA优化支持向量机的电梯故障诊断方法，包括：小波包分析及信号特征提取；时域分析及特征提取；利用支持向量机对样本进行分类并定义故障类别；利用BCSA算法对支持向量机的参数选择进行优化，并最终得到诊断结果。本发明在现有电梯管理系统的基础上，加入基于BCSA优化支持向量机的电梯故障诊断方法，使电梯管理部门可以及早的发现电梯存在的隐患，尽量减少故障的发生，减少电梯事故的发生，继而减少电梯故障给人们精神上、身体上所带来的伤害。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bcsa 优化 支持 向量 电梯 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BCSA优化支持向量机的电梯故障诊断方法，其特征是，包括以下步骤：(1)小波包分析及信号特征提取：以小波包分析为基础提取电梯故障的信号特征，并建立故障特征向量；(2)时域分析及特征提取：提取电梯故障时，轿厢在垂直方向和水平方向上的加速度信号峰峰值以及Z方向的振动加速度信号的峭度系数作为时域参数特征量；(3)根据步骤(1)和步骤(2)所提取的特征利用支持向量机对样本进行分类并定义故障类别；(4)利用BCSA算法对支持向量机的参数选择进行优化，并最终得到诊断结果。
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