[发明专利]一种监控场景下融合上下文信息的行人位置检测方法在审
| 申请号： | 201710554767.2 | 申请日： | 2017-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN107273870A | 公开（公告）日： | 2017-10-20 |
| 发明（设计）人： | 郭荣幸;李涛;马鹏阁;李冬梅;朱晓珺;汪伟;张栋梁;曲豪;邹香玲;郭航宇;高大伟;刘永 | 申请（专利权）人： | 郑州航空工业管理学院;郑州禅图智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 郑州联科专利事务所(普通合伙)41104 | 代理人： | 刘建芳 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种监控场景下融合上下文信息的行人位置检测方法，包括以下步骤步骤A提取输入图像的卷积神经网络特征；步骤B将监控场景的上下文信息融入到卷积神经网络中，生成关于行人位置的掩码图；步骤C对掩码图进行后处理，估计包含行人位置的边界框；与现有技术相比，本发明所述的一种监控场景下融合上下文信息的行人位置检测方法，通过在卷积神经网络中增添特殊的卷积层，选择性地学习上下文信息，相较于现有检测方法，提高了监控场景下行人位置检测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监控 场景 融合 上下文 信息 行人 位置 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种监控场景下融合上下文信息的行人位置检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：提取输入图像的卷积神经网络特征；步骤B：将监控场景的上下文信息融入到卷积神经网络中，生成关于行人位置的掩码图z；步骤C：对掩码图z进行后处理，估计包含行人位置的边界框。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州航空工业管理学院;郑州禅图智能科技有限公司，未经郑州航空工业管理学院;郑州禅图智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710554767.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
