[发明专利]一种胶囊内窥镜图像识别方法

摘要

本发明公开了一种胶囊内窥镜图像识别方法，包括以下步骤a.图像获取；b.图像预处理；c.图像颜色特征提取；d.图像纹理特征提取；e.图像特征融合；f.图像分类处理。本发明所述方法基于颜色特征和纹理特征，通过基于支持向量机算法思想的分类器进行机器学习的方式对图像进行识别和分类，准确度高，分类明确，可以判断复杂图像，能够有效的识别出出血和病变的照片，减少医务人员的工作量，缩短医务人员的观察时间，为医务人员做出科学的医学诊断参考，避免因照片多、阅片时间短导致漏诊甚至错诊现象的发生，进而影响到对病人的治疗。

主权项

一种胶囊内窥镜图像识别方法，包括以下步骤：a.图像获取：获取胶囊内窥镜拍摄的图像；b.图像预处理：对获取到的图像进行预处理并挑选出有效的照片，同时删除无效的照片；c.图像颜色特征提取：在HSV颜色空间下的采用颜色矩方法提取图像的颜色特征；d.图像纹理特征提取：在HSV颜色空间下提取图像的纹理特征；e.图像特征融合：将步骤c提取的颜色特征和步骤d提取的纹理特征进行融合并获得新特征；f.图像分类处理：采用融合后的新特征对分类器进行分类训练，然后利用该分类器对预处理过的照片进行分类并识别出出血照片和病变的照片。