[发明专利]目标词的识别方法、装置、系统及存储介质在审
| 申请号： | 201710538781.3 | 申请日： | 2017-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN109241392A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 易鸣;汤俊杰;崔志刚;贺宇凯;王峰;李刚 | 申请（专利权）人： | 北京搜狗科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 刘延喜;王增鑫 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及信息处理领域，特别涉及一种目标词的识别方法、装置、系统及存储介质。本发明一个实施例提供的一种目标词的识别方法，基于最小粒度的文本数据对获取的候选串进行分词划分，得到分词结果；计算所述分词结果中每个候选分词的至少一个指定特征值；将所述至少一个指定特征值输入预设分类器，得到该指定特征值所对应的候选串的判定值；将满足预设条件的判定值所对应的候选串设为目标词。本方案实施例通过计算候选串的至少一个特征值并结合分类器来识别目标词，相对于直接人为设定阈值及简单的线性分析方法，准确率与召回率有着大幅度提升，大量减少人工筛选成本，提高目标词的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标词 存储介质 分词结果 分类器 分词 判定 信息处理领域 方案实施 人工筛选 文本数据 线性分析 预设条件 最小粒度 准确率 预设 | ||
【主权项】：
1.一种目标词的识别方法，其特征在于，包括：基于最小粒度的文本数据对获取的候选串进行分词划分，得到分词结果；计算所述分词结果中每个候选分词的至少一个指定特征值；将所述至少一个指定特征值输入预设分类器，得到该指定特征值所对应的候选串的判定值；将满足预设条件的判定值所对应的候选串设为目标词。
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