[发明专利]一种用户意图识别方法及系统在审
| 申请号： | 201710537736.6 | 申请日： | 2017-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN107346340A | 公开（公告）日： | 2017-11-14 |
| 发明（设计）人： | 吴友政 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种用户意图识别方法及系统，该方法包括获取用户输入的对话文本；将对话文本进行分字处理，得到对话文本的汉字串；将汉字串输入至双向循环神经网络模型来确定用户意图。本发明通过将对话文本分割为汉字串，将汉字串输入至双向循环神经网络模型来确定用户意图，通过字向量可以有效改善语音识别的误识别、分词错误、低词频等对用户意图识别精度的影响，双向循环神经网络模型可以使从字表示词，进而表示句子，且可以方便的使用用户的对话历史信息，提高用户意图识别系统的成功率和用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用户 意图 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种用户意图识别方法，其特征在于，包括：获取用户输入的对话文本；将所述对话文本进行分字处理，得到所述对话文本的汉字串；将所述汉字串输入至双向循环神经网络模型来确定用户意图，所述双向循环神经网络模型包括：前向循环神经网络模型和后向循环神经网络模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京奇艺世纪科技有限公司，未经北京奇艺世纪科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710537736.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种高性能数据处理系统
- 下一篇：一种大数据的管理方法
