[发明专利]一种基于历史强化学习的车联网负载均衡接入方法有效
| 申请号： | 201710537715.4 | 申请日： | 2017-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN107509220B | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 蒋昌俊;李重;李德敏;任佳杰;齐诚嗣 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | H04W28/08 | 分类号： | H04W28/08;H04W48/06;H04W48/10;H04L29/08 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 翁若莹;吴小丽 |
| 地址： | 200050 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于历史强化学习的车联网负载均衡接入方法，首先通过初始强化学习模块获得车辆的接入基站分配模式，并不断地积累于接入模式积累库中；经过学习积累，令历史强化学习模块代替初始强化学习模块持续在系统中驻留运行，当基站再次遇到网络变化时，历史强化学习模块调用接入模式积累库中的历史记录，自适应地学习出新的车辆接入分配模式，并记录，形成一个自适应处理网络动态变化的运行环，从而在动态变化的车联网环境中，保证车辆接入的网络负载均衡。本发明利用交通流的时空分布潜在规律性，从与环境迭代反馈中，学习和利用历史负载均衡的车辆接入时空经验，从而在动态环境中持续获得能保证网络负载均衡的车辆接入基站分配方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 历史 强化 学习 联网 负载 均衡 接入 方法 | ||
【主权项】：
一种基于历史强化学习的车联网负载均衡接入方法，其特征在于，步骤为：步骤1：首先，通过初始强化学习模块获得车辆的接入基站分配模式，所述接入基站分配模式随着时间推移，作为经验，不断的积累于每个基站的接入模式积累库中；步骤2：经过设定时间的学习积累，令历史强化学习模块代替初始强化学习模块持续在系统中驻留运行，当基站再次遇到网络变化时，历史强化学习模块调用所述接入模式积累库中的历史记录，自适应地学习出新的车辆接入分配模式；步骤3：新的车辆接入分配模式在每个基站的接入模式积累库中再次被记录，形成一个自适应处理网络动态变化的运行环，从而在动态变化的车联网环境中，保证车辆接入的网络负载均衡。
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