[发明专利]一种基于视觉特征和征象标签的超图哈希图像检索实现肺结节征象识别的方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉特征和征象标签的超图哈希图像检索实现肺结节征象识别的方法，使用两层结构提高肺结节图像的检索精度。在第一层，本发明将肺结节影像视觉信息和标签信息分别构建概率超图，最优划分概率超图得到哈希码。在第二层，使用结节图像的视觉特征、标签特征和第一层得到的哈希码来训练哈希函数。在检索时，对待检图像通过训练好的哈希函数进行0，1编码，与数据集中图像比较汉明距离，返回相似结节图像。本发明的方法基于视觉特征和征象标签的超图哈希图像检索，进而识别待检索肺结节图像所表现的征象类别，便于医师判断肺结节的良恶性程度，减少医师对诊断经验的过度依赖。

主权项

一种基于视觉特征和征象标签的超图哈希图像检索实现肺结节征象识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A，提取肺结节感兴趣区域，截取以ROI为中心的最小外接矩形区域，为之后提取表达肺结节征象信息的视觉特征以及检索相似的肺结节图像，进而识别查询图像所表现的医学征象做准备；步骤B，多视觉特征集合的构造，从形状、灰度、纹理3个方面对结节提取共199维可靠视觉特征；步骤C，用于实现相似的肺结节图像检索；利用视觉特征与征象标签构造双概率超图，利用超图学习构造哈希函数，将步骤B得到的视觉特征映射为简洁的哈希码；步骤D，通过汉明距离的相似度衡量，从肺结节图像库中检索出具有相似征象的肺结节图像并对待检索结节进行征象识别。