[发明专利]一种短期负荷预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710532134.1 申请日: 2017-07-03
公开(公告)号: CN107506843A 公开(公告)日: 2017-12-22
发明(设计)人: 成岭;唐跃中;金璐;张宇;钟鸣;方陈;蒋利民;时珊珊;覃剑;王皓靖;郭炳庆;闫华光;黄伟;屈博;孟珺遐;张新鹤;何桂雄;唐艳梅;刘铠诚;房方;申思 申请(专利权)人: 国网上海市电力公司;中国电力科学研究院;国家电网公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司11271 代理人: 徐国文
地址: 200122 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种短期负荷预测方法包括获取冷热电负荷的历史数据及其对应的天气数据;对冷热电负荷的历史数据与其对应的天气数据进行相关性分析,获取影响冷热电负荷的相关天气数据;根据预测日特征选择历史特征日,并确定各历史特征日的影响冷热电负荷的相关天气数据与预测日的影响冷热电负荷的相关天气数据的误差绝对值向量;利用改进熵权法确定误差绝对值向量中各元素的权重,并确定各历史特征日的影响冷热电负荷的相关天气数据与预测日的影响冷热电负荷的相关天气数据的相似误差;根据相似误差选择预测日的相似日,并根据相似日对应的相似误差确定预测日的负荷。本发明提供的技术方案,解决了当前的短期负荷预测方法存在的运算速度慢的问题。
搜索关键词: 一种 短期 负荷 预测 方法 装置
【主权项】:
一种短期负荷预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取冷热电负荷的历史数据及其对应的天气数据;对所述冷热电负荷的历史数据与其对应的天气数据进行相关性分析,获取影响冷热电负荷的相关天气数据;根据预测日特征选择历史特征日,并确定各历史特征日的影响冷热电负荷的相关天气数据与预测日的影响冷热电负荷的相关天气数据的误差绝对值向量;确定所述误差绝对值向量中各元素的权重,并确定各历史特征日的影响冷热电负荷的相关天气数据与预测日的影响冷热电负荷的相关天气数据的相似误差;根据所述相似误差在所述历史特征日中选择预测日的相似日,并根据所述相似日对应的相似误差确定预测日的负荷。
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