[发明专利]一种基于主成分分析‑支持向量机的单永故障识别方法在审
| 申请号： | 201710523138.3 | 申请日： | 2017-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN107390086A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 束洪春;王洪帅;陈诺 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于主成分分析‑支持向量机的单永故障识别方法，属于电力系统继电保护技术领域。当输电线路上发生故障时，断路器断开后，对量测端获得的断开相电压数据进行主成分分析，并建立主成分分析‑支持向量机模型，根据样本数据在第一主成分(PC1)轴上的投影q1和第二主成分(PC2)轴上的投影q2的坐标(q1,q2)的分布，对应支持向量机输出值的不同来判别故障性质，若输出值为0，则判为瞬时性故障，若输出值为1，则判为永久性故障。本发明提取不同性质故障情况下恢复电压、残余电压主要特征，将其样本投影在PCA聚类空间中，将瞬时性故障和永久性故障进行分类，通过SVM判别机制，可有效识别永久性故障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 成分 分析 支持 向量 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于主成分分析‑支持向量机的单永故障识别方法，其特征在于：当输电线路上发生故障时，断路器断开后，对量测端获得的断开相电压数据进行主成分分析，并建立主成分分析‑支持向量机模型，根据样本数据在第一主成分(PC1)轴上的投影q1和第二主成分(PC2)轴上的投影q2的坐标(q1,q2)的分布，对应支持向量机输出值的不同来判别故障性质，若输出值为0，则判为瞬时性故障，若输出值为1，则判为永久性故障。
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