[发明专利]基于Spark的并行化遗传算法求解多终端协同接入网络方法有效
| 申请号： | 201710514864.9 | 申请日： | 2017-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN107257307B | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 刘鹏;叶帅;王学奎;赵慧含;尹良飞;仰彦妍;孟磊 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | H04L12/28 | 分类号： | H04L12/28;H04L29/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 杨晓玲 |
| 地址： | 221116 江苏省徐*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于Spark的并行化遗传算法求解多终端协同接入网络方法，适用于通信终端集与大型服务器协同工作。步骤为：大型服务器确认接入通信终端的数量和网络终端参数；大型服务器将所有的网络终端参数信息存储于集群的HDFS目录中；以Spark集群的方式切分储存在HDFS目录中的网络终端参数信息；对切分后的信息进行基于Spark集群的并行化遗传算法，得到适合当前的多终端协同接入网络方案的最终代种群数据；对最终代种群数据寻优，从而得到最优网络方案；利用最优网络方案与多个通信终端进行并行化网络通信。其能够在Spark集群的多个节点上实现完全的并行化遗传算法优选终端集协同接入网络，降低了网络终端选择的复杂度和计算量，显著提高网络终端的选择质量和传输速率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 spark 并行 遗传 算法 求解 终端 协同 接入 网络 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Spark的并行化遗传算法求解多终端协同接入网络方法，选择适合的多个通信终端集与大型服务器协同工作执行数据业务，其特征在于步骤如下：大型服务器确认接入各个通信终端的数量和每个通信终端的网络终端参数；大型服务器将所有的网络终端参数信息存储于Spark集群的HDFS目录中；大型服务器以Spark集群的方式切分储存在HDFS目录中的网络终端参数信息；对切分后的网络终端参数信息进行基于Spark集群的并行化遗传算法，从而得到适合当前的多终端协同接入网络方案的最终代种群数据；对最终代种群数据寻优，从而得到最适合当前的多终端协同接入网络方案；大型服务器利用最适合当前的多终端协同接入网络方案与方案中的多个通信终端进行并行化网络通信。
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