[发明专利]基于图像数据特征差异性的电力工程安全预警方法有效

专利信息
申请号: 201710508544.2 申请日: 2017-06-28
公开(公告)号: CN107358343B 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 聂吉辉;吴兴全;丁国亮;王虎;孙蓓蓓;赵琦;周进艳 申请(专利权)人: 中国能源建设集团甘肃省电力设计院有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/46
代理公司: 甘肃省知识产权事务中心代理有限公司 62100 代理人: 刘继春
地址: 730050 甘肃*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 一种基于图像数据特征差异性的电力工程安全预警方法,包括:利用电力建设公司工程项目施工现场配备的应急无线通信网络环境,采集待监控设施图像数据;根据电力建设项目基础特性,对待监控设施图像数据进行模型化处理,生成典型特征向量;根据每张图像数据的特征向量,构建该图像的对象关系向量模型,并计算该图像对象关系向量模型的重心;用初始图像对象关系向量模型与采样图像数据对象关系向量模型进行差异性比较;根据电力工程项目实施预先设置的权值,判断当前监控设施所处的状态。本发明建立了完整的电力工程项目建设安全预警评估体系,为电力工程项目技术管理人员提供智能化的项目实施安全预警参考,以减少工程事故发生。
搜索关键词: 基于 图像 数据 特征 差异性 电力工程 安全 预警 方法
【主权项】:
一种基于图像数据特征差异性的电力工程安全预警方法,其特征在于按下述步骤进行:(1)待监控设施图像数据采集利用电力建设公司工程项目施工现场配备的应急无线通信网络环境,采集待监控设施图像数据,在此步骤中,首先通过人工判断被监控设施的安全状态图像设置为初始图像数据;(2)图像数据特征提取根据电力建设项目基础特性,对步骤(1)采集的待监控设施图像数据进行模型化处理,获取待监控设施图像的数据特征,生成典型特征向量;(3)构建图像数据特征向量的对象关系模型根据每张图像的典型特征向量,构建该图像数据特征向量的对象关系向量模型,并计算该图像数据特征向量对象关系向量模型的重心;(4)计算图像对象关系向量重心与初始图像对象关系向量重心的偏移量用初始图像数据的特征向量对象关系向量模型与采样图像数据特征向量对象关系模型进行差异性比较,来计算图像对象关系向量重心与初始图像对象关系向量重心的偏移量;(5)判断当前监控设施所处的状态根据电力工程项目实施过程中人工设置的安全威胁临界值,判断当前监控设施所处的状态。
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