[发明专利]基于图像数据特征差异性的电力工程安全预警方法有效

专利信息
申请号: 201710508544.2 申请日: 2017-06-28
公开(公告)号: CN107358343B 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 聂吉辉;吴兴全;丁国亮;王虎;孙蓓蓓;赵琦;周进艳 申请(专利权)人: 中国能源建设集团甘肃省电力设计院有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/46
代理公司: 甘肃省知识产权事务中心代理有限公司 62100 代理人: 刘继春
地址: 730050 甘肃*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要:
搜索关键词: 基于 图像 数据 特征 差异性 电力工程 安全 预警 方法
【权利要求书】:

1.一种基于图像数据特征差异性的电力工程安全预警方法,其特征在于按下述步骤进行:

(1)待监控设施图像数据采集

利用电力建设公司工程项目施工现场配备的应急无线通信网络环境,采集待监控设施图像数据,在此步骤中,首先通过人工判断被监控设施的安全状态图像设置为初始图像数据;

(2)图像数据特征提取

根据电力建设项目基础特性,对步骤(1)采集的待监控设施图像数据进行模型化处理,获取待监控设施图像的数据特征,生成典型特征向量;

(3)构建图像数据特征向量的对象关系模型

根据每张图像的典型特征向量,构建该图像数据特征向量的对象关系向量模型,并计算该图像数据特征向量对象关系向量模型的重心;

(4)计算图像对象关系向量重心与初始图像对象关系向量重心的偏移量

用初始图像数据的特征向量对象关系向量模型与采样图像数据特征向量对象关系模型进行差异性比较,来计算图像对象关系向量重心与初始图像对象关系向量重心的偏移量;

其中图像对象关系向量重心是借鉴空间向量重心理论,对图像数据特征向量对象关系模型进行空间抽象,特征向量对应于坐标轴,特征参数对应于坐标轴变量,特征向量值对应于具体数值;图像对象关系模型重心即为其对应空间向量的重心;

(5)判断当前监控设施所处的状态

根据电力工程项目实施过程中人工设置的安全威胁临界值,判断当前监控设施所处的状态。

2.如权利要求1所述的一种基于图像数据特征差异性的电力工程安全预警方法,其特征在于:待监控设施为电力建设公司工程项目技术管理人员预先设定的监控目标,包括设备、机械、光缆、电缆电力建设设施。

3.如权利要求2所述的一种基于图像数据特征差异性的电力工程安全预警方法,其特征在于:待监控设施图像数据包括:初始图像数据和采样图像数据;其中初始图像数据也称为预设安全图像数据,即初始图像数据表示待监控设施属于安全状态;采样图像数据为待评估图像数据。

4.如权利要求3所述的一种基于图像数据特征差异性的电力工程安全预警方法,其特征在于:待监控设施图像数据是按照时间线的、采样图像数据。

5.如权利要求4所述的一种基于图像数据特征差异性的电力工程安全预警方法,其特征在于:步骤(2)中所述的对步骤(1)采集的待监控设施图像数据进行模型化处理,获取待监控设施图像的数据特征,生成典型特征向量,指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。

6.如权利要求1至5任意一项所述的一种基于图像数据特征差异性的电力工程安全预警方法,其特征在于:图像数据特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。

7.如权利要求6所述的一种基于图像数据特征差异性的电力工程安全预警方法,其特征在于:图像数据特征包括形状特征、空间特征。

8.如权利要求7所述的一种基于图像数据特征差异性的电力工程安全预警方法,其特征在于:图像数据特征向量对象关系向量模型抽象为特征向量名称、特征向量属性、特征向量参数、特征向量值。

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