[发明专利]一种伪影校正方法及系统有效
| 申请号： | 201710508431.2 | 申请日： | 2017-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN107330949B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 刘炎炎 | 申请（专利权）人： | 上海联影医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人： | 杨永梅 |
| 地址： | 201807 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种伪影校正方法及系统，所述方法包括：扫描模体，通过探测器获取所述模体的第一投影数据；对所述模体的第一投影数据进行处理或通过模拟得到所述模体的第二投影数据；构建神经网络模型，利用所述模体的第一投影数据和第二投影数据对所述神经网络模型进行训练，得到校正系数；以及利用所述校正系数对待校正的检测目标的第三投影数据进行校正，并利用校正后的投影数据重建所述检测目标的医学图像。本发明基于神经网络深度学习的方法，利用大数据的训练，提高校正的精确性，获得较好的环状伪影校正效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 校正 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种伪影校正方法，其特征在于，该方法包括：扫描模体，通过探测器获取所述模体的第一投影数据；对所述模体的第一投影数据进行处理或通过模拟得到所述模体的第二投影数据；构建神经网络模型，利用所述模体的第一投影数据和第二投影数据对所述神经网络模型进行训练，得到校正系数；以及利用所述校正系数对待校正的检测目标的第三投影数据进行校正，并利用校正后的投影数据重建所述检测目标的医学图像。
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