[发明专利]一种基于卷积神经网络的心脏电功能成像方法在审
| 申请号： | 201710508307.6 | 申请日： | 2017-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN107260159A | 公开（公告）日： | 2017-10-20 |
| 发明（设计）人： | 蒋明峰;贺高;吴龙;郑钧褒;杨晓城 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司33224 | 代理人： | 王琛 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的心脏电功能成像方法，其根据医学影像仪器获取的心脏和躯干的解剖几何信息以及躯干容积导体的电磁特性，建立人体的心脏‑躯干模型；通过心脏表面源方法仿真计算得到心外膜电位分布数据和体表电位分布数据用以作为卷积神经网络的训练样本和测试样本；使用训练样本对卷积神经网络进行训练建立回归模型，使用随机梯度下降算法对模型参数进行优化，测试样本用来验证模型精度；根据训练好的模型，由体表电位分布数据重构得到心外膜电位分布从而实现心脏电功能成像的检测。本发明的优点是可快速、鲁棒、高精度地重构心外膜电位分布，实现心脏电功能成像快速检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 心脏 功能 成像 方法 | ||
【主权项】：
一种基于卷积神经网络的心脏电功能成像方法，包括如下步骤：(1)根据医学影像仪器获取的心脏与躯干的解剖几何信息以及躯干容积导体的电磁特性，通过三角形网格化划分建立人体的心脏‑躯干模型；(2)通过心脏表面源方法仿真计算得到一个兴奋传导周期的心外膜电位分布数据，并对其进行采样得到多个心外膜电位分布样本；(3)将所述心外膜电位分布样本逐个输入至心脏‑躯干模型中得到对应的体表电位分布样本；(4)利用所述体表电位分布样本对卷积神经网络进行训练，得到能够反问题重构出心外膜电位分布的回归模型，并利用该回归模型实现心脏电功能成像。
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