[发明专利]一种基于相似性专家知识的未知辐射源体制自动识别方法

摘要

本发明公开了一种基于相似性专家知识的未知辐射源体制自动识别方法，基于属性重合度和参数相似度两大要素对未知辐射源进行了两次分类，再对两次分类结果进行融合，得到体制融合判决结果：基于特定专家知识的融合体制判决改进过程，如针对辐射源大时宽带宽积特性专家知识的脉压或扩频体制融合判决过程，等等；提升了对未知辐射源的体制识别能力，以及对批量未知辐射源的体制识别效率。

主权项

一种未知辐射源体制的识别方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤1、根据输入的单组未知辐射源至少三个参数的变化特征与辐射源知识库模板矩阵中的每个类型或型号的对应参数的变化特征分别进行比较，估算相对于各类型或型号的重合度系数序列Cj，其中，j＝1,2,...,M，M为辐射源知识库模板矩阵中的辐射源类型或型号总数目；将各个重合度系数与设定的重合度门限CT进行比较：将大于门限CT的所有辐射源知识库模板矩阵中的类型或型号对应体制作为体制粗分类结果，同时记录辐射源知识库模板矩阵中对应的辐射源类型或型号代号作为参考类型或型号结果；若所有重合度系数均小于门限CT，则将重合度系数最大值Cmax对应的辐射源知识库模板矩阵中辐射源类型或型号代号作为参考类型或型号结果，将其所属体制作为体制粗分类结果；步骤2、根据输入的单组未知辐射源的至少三个参数变化特征及变化范围，与辐射源知识库模板矩阵中的每个类型或型号的对应参数变化特征及变化范围，估算未知辐射源相对于各类型或型号辐射源的相似性度量值序列Sj，并求取其中的相似性度量值最大值Smax，及确定最大值Smax对应于辐射源知识库模板矩阵中的类型或型号所属的体制，将该体制作为体制识别二次分类结果，同时记录对应于辐射源知识库模板矩阵中的类型或型号代号作为参考类型或型号结果；步骤3、根据步骤1的体制粗分类结果及步骤2的二次分类结果，采用体制融合判决得出体制融合判决结果，具体为：(1)当Cj＞CT时，若二次分类结果与粗分类结果一致或二次分类结果只是粗分类结果的一个子集，体制融合判决结果采用二次分类结果；若二次分类结果与粗分类结果不一致或起冲突，体制融合判决结果仍以二次分类结果为准；(2)当Cj≤CT时，若二次分类结果与粗分类结果一致或二次分类结果是粗分类结果的一个子集，体制融合判决结果采用二次分类结果；若二次分类结果与粗分类结果不一致或起冲突，体制识别结果仍以二次分类结果为准；步骤4、采用专家知识，对未知辐射源的体制进行判断，得到专家知识判决结果，具体为：S41、根据大时宽带宽积特性的脉压或扩频体制的基本特征，对未知辐射源参数进行判断：a、若单组侦测辐射源频率Fc参数变化特征为分集类型，则将信号带宽B估计为B≈|fmax‑fmin|，fmin～fmax表示参数变化范围；b、若Fc参数变化特征不为分集类型，但信号带宽参数Br已知，则信号带宽B＝Br；S42、根据所给的辐射源侦测信号脉宽范围，取其最小值τmin作为信号时宽T估计值，即T≈τmin，若认为其是内部无调制的常规脉冲信号，则常规脉冲信号带宽B0估计为B0≈1/T，在信号脉宽参数缺省条件下，若调制方式已知，且为编码形式，则信号时宽T由码宽Tc及码周期数Nc的乘积确定，即T≈NcTc，此时常规信号带宽B0仍估计为B0≈1/T；S43、在B和B0均获取条件下，最终专家知识的判决结果如下：若B＞B0，则认为是脉压或扩频体制辐射源；否则，则认为是常规非脉压或扩频体制辐射源；S44、在认为是脉压或扩频体制辐射源情况下：若信号脉宽参数已知则认为是脉压体制辐射源；若调制方式为编码形式则认为是扩频体制辐射源；步骤5、将步骤3的体制融合判决结果和步骤4的专家知识判决结果进行融合，得到最终体制判决结果，具体为：若步骤3的体制融合判决结果和步骤4的专家知识判决结果不一致时，将两个结果一并作为最终的体制识别结果；当两者结果一致或步骤四的专家知识判决结果无输出时，最终的体制识别结果为采用步骤3的体制融合判决结果。