[发明专利]一种人脸表情的疼痛评估方法

摘要

本发明涉及表情识别及疼痛评估技术领域，具体来说是一种人脸表情的疼痛评估方法，对图像先后进行去噪平滑处理人脸在图像中的位置检测处理和归一化处理，并分别采用Gabor滤波器和最大池化法提取Gabor疼痛表情特征和最大池化疼痛表情特征后在进行特征融合，最大程度地实现了表情特征向量集的抗干扰能力，能够提取出更为全面的表情特征，使得后续的疼痛评估更为准确，最后采用SVR回归分类器对待训练的疼痛表情特征向量集进行训练与学习，并得出SVR模型，能够有效、快速、准确地对疼痛表情的等级作出评估。

主权项

一种人脸表情的疼痛评估方法，其特征在于具体步骤如下：a.利用摄像设备拍摄人脸正面图像；b.采用自适应高斯滤波方法对人脸正面图像进行去噪平滑处理，并使用人脸探测方法检测人脸在图像中的位置，并在图像中提取出人脸区域；c.通过尺度归一化和光照归一化对人脸区域进行预处理；d.采用Gabor滤波器和最大池化法分别提取Gabor疼痛表情特征和最大池化疼痛表情特征；e.依次采用PCA算法和高斯归一化分别对Gabor疼痛表情特征和最大池化疼痛表情特征进行降维和归一化处理；f.将降维和归一化后的Gabor人脸疼痛表情特征向量和最大池化人脸疼痛表情特征向量进行融合并形成最终待训练的人脸疼痛表情特征向量集；g.采用SVR回归分类器对待训练的疼痛表情特征向量集进行训练与学习，并得出SVR模型；h.采用SVR模型对新样本进行预测，并输出疼痛评估等级。