[发明专利]一种基于Spark的旅游兴趣推荐系统及推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于Spark的旅游兴趣推荐系统，包括数据仓库模块，用于存储数据；数据收集模块，将收集到的数据存储到数据仓库模块中；推荐引擎组模块，从数据仓库模块中提取数据；结果处理模块，对推荐引擎组模块输出的结果按照权重统一起来；评估模块，对推荐引擎组模块的每一个引擎针对准确度和多样性进行评估；引擎管理模块，根据评估模块的结果，动态的增加、删除推荐引擎，确定各个引擎的权重；用户反馈处理模块，将用户交互界面的用户反馈数据收集。本发明还公开了上述推荐系统的推荐方法。解决了现有推荐算法分析计算效率低下、存储空间扩展性不足的问题。

主权项

一种基于Spark的旅游兴趣推荐系统，其特征在于，包括：数据仓库模块(1)，用于存储数据；数据收集模块(2)，将用户交互界面的数据进行收集，将收集到的数据存储到数据仓库模块(1)中；推荐引擎组模块(3)，从数据仓库模块(1)中提取数据，每个引擎都有自己的推荐策略；结果处理模块(4)，对推荐引擎组模块(3)输出的结果按照权重统一起来，并将最终的结果展示给游客；评估模块(5)，对推荐引擎组模块(3)的每一个引擎针对准确度和多样性进行评估，以便确定各个引擎的使用场景；引擎管理模块(6)，根据评估模块(5)的结果，动态的增加、删除推荐引擎，确定各个引擎的权重；用户反馈处理模块(7)，将用户交互界面的用户反馈数据收集，并将收集到的反馈数据发送至数据仓库模块(1)。