[发明专利]基于语义槽内部结构的可迁移口语语义解析系统及其实现方法有效
| 申请号： | 201710483733.9 | 申请日： | 2017-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN107341146B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 俞凯;朱苏 | 申请（专利权）人： | 上海交大知识产权管理有限公司;苏州思必驰信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;车江华 |
| 地址： | 200240 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于语义槽内部结构的可迁移口语语义解析系统及其实现方法，包括：含有循环神经网络的源领域模型训练模块、含有基于原子概念序列的模型的目标领域迁移学习模块以及解析模块，源领域模型训练模块采集源领域数据并根据源领域的原子概念序列定义将训练得到的源领域的语义理解模型输出至目标领域迁移学习模块，目标领域迁移学习模块根据目标领域的样本数据和原子概念序列定义进行二次训练并采用单领域或多领域方式对所得到目标领域的口语语义理解模型进行迁移学习的优化；解析模块根据优化后的口语语义理解模型解析用户的语句输入并得到语义结果。本发明能够支持领域迁移的口语语义理解。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 内部结构 迁移 口语 解析 系统 及其 实现 方法 | ||
【主权项】：
一种基于语义槽内部结构的可迁移口语语义解析系统，其特征在于，包括：含有循环神经网络的源领域模型训练模块、含有基于原子概念序列的模型的目标领域迁移学习模块以及解析模块，其中：源领域模型训练模块采集源领域数据并根据源领域的原子概念序列定义将训练得到的源领域的语义理解模型输出至目标领域迁移学习模块，目标领域迁移学习模块根据目标领域的样本数据和原子概念序列定义进行二次训练并采用单领域或多领域方式对所得到目标领域的口语语义理解模型进行迁移学习的优化；解析模块根据优化后的口语语义理解模型解析用户的语句输入并得到语义结果。
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