[发明专利]基于广义一般二型模糊集合的词计算方法及其装置

摘要

本发明涉及一种基于广义一般二型模糊集合的词计算方法及其装置，该方法包含：构建广义一般二型模糊集合词语模型；建立单变量规则模块，测量其实际输入评估标准语言值和相应单变量规则模块规则前件的接近度，作为权值和规则后件聚合获取中间输出词语语言值；通过约束多目标优化算法获取单变量规则模块权值并和中间输出词语语言值聚合得到最终输出词语语言值；通过分数函数方法排序确定多个待评估对象关系，或计算最终输出词语语言值与已知输出词语语言值接近度选择最大者作为待评估对象实际输出词语语言值。本发明解决由于模糊规则急剧增加带来的“维数灾”问题，有效提高人工智能设备中词计算效率和准确率，具有更加广阔的应用前景。

主权项

一种基于广义一般二型模糊集合的词计算方法，其特征在于，包含如下内容：步骤1、根据具体问题，通过其输入、输出词语构建广义一般二型模糊集合词语模型；步骤2、建立各个评估标准的单变量规则模块，对于每一个待评估对象，通过广义一般二型模糊集合接近度，测量其实际输入评估标准语言值和相应单变量规则模块规则前件的接近度，将测量得到的接近度作为权值和规则后件聚合计算获取中间输出词语语言值；步骤3、针对单变量规则模块，根据约束多目标优化算法获得相应权值和中间输出词语语言值，通过信息聚合计算得到最终输出词语语言值，遍历f个待评估对象获得它们的最终输出词语语言值；步骤4、针对最终输出词语语言值，通过分数函数方法进行排序确定多个待评估对象相互关系，或通过计算最终输出词语语言值与已知输出词语语言值接近度并通过接近度选取相应词语作为最后输出结果确定待评估对象实际输出的词语语言值。