[发明专利]基于机器视觉的不锈钢表面缺陷检测方法在审
| 申请号： | 201710469603.X | 申请日： | 2017-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN107478657A | 公开（公告）日： | 2017-12-15 |
| 发明（设计）人： | 张美杰;张平;张乐宇 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所44329 | 代理人： | 杨晓松 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于机器视觉的不锈钢表面缺陷检测方法，步骤为S1.采用CCD工业相机采集待检测不锈钢的表面图像；S2.对采集到的待检测不锈钢表面图像进行基于Blob分析的二维缺陷检测；S3.对采集到的待检测不锈钢表面图像进行基于频域的傅立叶变换的三维缺陷检测；S4.根据二维和三维缺陷检测结果将存在缺陷的不锈钢分离开来。本发明针对二维缺陷，提出一种基于Blob分析的表面缺陷检测算法，针对三维缺陷，提出一种基于频域的傅立叶变换算法，可以有效检出不锈钢产品表面常见缺陷，如划痕、油污、锈痕、气泡、裂纹、杂志、轧痕、辊痕等，而且，本方案检测结果精确、检测效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 不锈钢 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
基于机器视觉的不锈钢表面缺陷检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.采用CCD工业相机采集待检测不锈钢的表面图像；S2.对采集到的待检测不锈钢表面图像进行基于Blob分析的二维缺陷检测；S3.对采集到的待检测不锈钢表面图像进行基于频域的傅立叶变换的三维缺陷检测；S4.根据二维和三维缺陷检测结果将存在缺陷的不锈钢分离开来。
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