[发明专利]一种照片自动标记方法及其系统有效
| 申请号： | 201710466888.1 | 申请日： | 2017-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN107273859B | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 周源;夏思宇;何寻;李钢 | 申请（专利权）人： | 南京末梢信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市栖霞区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种照片自动标记方法及其系统。所述方法包括：构建包含若干样本照片的训练集合；所述样本照片中包含至少一个已知人脸及其对应的人物身份；在所述训练集合中比对待标记照片，计算所述待标记照片包含所述人物身份的置信度；基于协同过滤的方法，根据所述置信度建立待标记照片与人物身份的分数矩阵并基于所述分数矩阵建立预测模型；根据所述预测模型，填充所述待标记照片与剩余人物身份的分数；根据所述待标记照片与人物身份的分数，为所述待标记照片标记至少一个人物身份。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 照片 自动 标记 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
一种照片自动标记方法，其特征在于，包括：构建包含若干样本照片的训练集合；所述样本照片中包含至少一个已知人脸及其对应的人物身份；在所述训练集合中比对待标记照片，计算所述待标记照片包含所述人物身份的置信度；基于协同过滤的方法，根据所述置信度建立待标记照片与人物身份的分数矩阵并基于所述分数矩阵建立预测模型；根据所述预测模型，填充所述待标记照片与剩余人物身份的分数；根据所述待标记照片与人物身份的分数，为所述待标记照片标记至少一个人物身份。
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