[发明专利]一种K‑T算法重建天文图像中斑点图的并行化实现方法在审
申请号: | 201710466806.3 | 申请日: | 2017-06-20 |
公开(公告)号: | CN107451955A | 公开(公告)日: | 2017-12-08 |
发明(设计)人: | 邓辉;李力;王锋;杨云飞;冯松;戴伟 | 申请(专利权)人: | 昆明理工大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T1/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 650093 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明涉及一种K‑T算法高分辨重建天文图像中斑点图的并行化实现方法,属天文技术图像处理计算领域。本发明首先通过CPU主进程读取图像及参数文件并且计算相关物理参数进行图像的预处理和数据对齐,接着把全部帧数的整个视场图像依据等晕区大小分割成很多的子块进行图像分块,然后这些子块帧被分发到独立的子进程中采用CUDA并行编程模型进行并行计算处理,进行傅里叶的振幅和相位重建,最后子进程对每一个子块通过联合傅里叶振幅和相位进行傅里叶逆变换获得重建后图像,主进程对所有的子块拼接处理完成重建。本发明将CPU+GPU混合异构并行模式并结合GPU‑aware MPI机制应用于高分辨重建天文图像中斑点图问题上,解决了对斑点图高分辨率重建的问题,具备较高的扩展性。 | ||
搜索关键词: | 一种 算法 重建 天文 图像 斑点 并行 实现 方法 | ||
【主权项】:
一种K‑T算法高分辨重建天文图像中斑点图的并行化实现方法,其特征在于:首先通过CPU主进程读取图像及参数文件并且计算相关物理参数进行图像的预处理和数据对齐;接着把全部帧数的整个视场图像依据等晕区大小分割成很多的子块进行图像分块;然后这些子块被分发到独立的子进程中去采用CUDA并行编程模型进行并行计算处理,进行傅里叶的振幅和相位重建;最后子进程对每一个子块通过联合傅里叶振幅和相位进行傅里叶逆变换获得各个子块的重建结果,主进程对所有子块的重建结果进行拼接得到一帧整个视场的重建图像,保存相关数据后完成重建。
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