[发明专利]基于人工智能的检索语句语义片段获取方法、装置及终端有效
| 申请号： | 201710466186.3 | 申请日： | 2017-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN107357830B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 吴玉芳 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于人工智能的检索语句语义片段获取方法、装置及终端，其中，该方法包括：对获取的检索语句进行预处理，确定检索语句中包括的第一主体词及语义片段集；根据历史检索数据，确定语义片段集中各语义片段与第一主体词间的关联度；根据各语义片段与第一主体词间的关联度，对语义片段集进行过滤处理，确定与检索语句对应的目标语义片段集。实现了与检索语句对应的目标语义片段集的获取，由于不需要人工编辑抽取模板，节省了人力资源，有利于自动化实现，且语义片段的获取方式灵活，能自适应挖掘各种粒度的语义片段，提高了语义片段的识别效果，从而使query的检索结果可以更好的满足用户需求，改善了用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 检索 语句 语义 片段 获取 方法 装置 终端 | ||
【主权项】：
一种基于人工智能的检索语句语义片段获取方法，其特征在于，包括：对获取的检索语句进行预处理，确定所述检索语句中包括的第一主体词及语义片段集；根据历史检索数据，确定所述语义片段集中各语义片段与所述第一主体词间的关联度；根据所述各语义片段与所述第一主体词间的关联度，对所述语义片段集进行过滤处理，确定与所述检索语句对应的目标语义片段集。
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